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微型水质自动监测仪——打破数据孤岛,构建全域水质监测 “一张网”

更新时间:2025-12-04  |  点击率:18

微型水质自动监测仪WX-QSZ07开阔区域的监测点位(含原盲区点位)原本分散独立,数据各自存储、无法联动,易形成 “数据孤岛"。监测仪可将所有点位数据统一归集至同一平台,消除不同区域、不同设备间的数据壁垒,实现从核心区域到边缘盲区的水质数据全域贯通,让管理人员能掌握整体水质状况,避免因数据割裂导致的风险误判。传统数据报表形式抽象,管理人员难以快速识别盲区的水质异常。通过生成全域水质热力图、指标变化曲线,可将溶解氧、氨氮等指标的数值转化为可视化图形:热力图能直观呈现不同区域的水质指标梯度(如养殖场某盲区塘口氨氮浓度呈红色高值区),变化曲线可对比核心区与盲区的指标波动差异,让异常点位 “一图定位",将盲区风险排查时间从数小时压缩至分钟级。

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统一归集的全域数据可支撑趋势分析和风险预判,通过对比盲区与核心区域的指标变化规律(如景观水体盲区汇水口雨季氨氮先升后扩散至核心区),能提前识别盲区的潜在污染风险,触发预防性预警,避免盲区污染扩散至全域,实现水质管控从 “被动响应" 到 “主动防控" 的升级。全域可视化数据可清晰展现各区域(含盲区)的水质短板(如养殖场西北角盲区塘口溶解氧长期偏低、景观水体东部盲区叶绿素 a 持续超标),为管理人员制定差异化治理方案提供精准依据,比如针对养殖场盲区增设增氧设备、针对景观水体盲区布设生态浮床,避免 “全域一刀切" 的治理模式,提升资源利用效率。支持接入不同型号微型监测仪、不同通信协议(4G/5G、LoRa、NB-IoT)的监测数据,同时可对接雨量、水位等辅助传感器数据,实现水质、水文数据的一体化归集,当盲区点位指标超标或波动异常时,系统会在地图上自动标记预警标识,并关联该点位的历史数据,方便管理人员一键查看异常详情。

通过算法对比相邻点位的指标梯度,若盲区点位与核心区域指标差值超出阈值(如溶解氧差值>2mg/L),自动判定为 “梯度异常" 并预警,排查是否存在局部污染;监测盲区点位指标的变化速率,若 1 小时内 pH 波动超 0.5 个单位、氨氮浓度骤升 50%,则触发 “趋势突变预警",并推送至管理人员移动端,快速响应盲区突发风险;所有归集数据均附带时间戳、设备编号、校准记录等元数据,管理人员可追溯盲区点位数据的采集、传输、处理全流程,确保数据可核验、可追责;基于全域数据,可模拟不同治理措施(如盲区增设曝气设备、投放水质改良剂)的指标变化效果,为管理人员制定盲区治理方案提供数据模拟支撑;统一归集的可视化数据可对接景观水体智慧管理平台或养殖场物联网中控系统,实现 “数据可视化 - 风险预警 - 设备联动" 的闭环,比如盲区溶解氧超标时自动触发增氧机启动,提升全域水质管控的智能化水平。长期存储的全域数据(含盲区)可形成水质数据库,用于分析开阔区域的水质演变规律(如养殖场盲区塘口季节性氨氮超标规律),为制定长效治理和养殖优化方案提供数据支撑。


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